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让煤更加“清洁”——记全国矿物加工专家 、中国矿业大学教授赵跃民******

  光明日报记者 苏雁 光明日报通讯员 陆金玉 刘尧 李秀

  煤炭,远古太阳 的精灵,闪耀着亿万年的光辉,在中国乃至世界能源史 、工业史上都具有举足轻重 的地位 。

  在中国煤炭界 ,就有这样一个人,他以国家需求为导向,扎根煤海矿山 ,攻克了干法选煤 、高效筛分等世界性难题 ,为绿色低碳中国建设作出了重大贡献 。他 ,就 是我国矿物加工专家 、中国矿业大学教授赵跃民。

  一生不变的信念

  1982年 ,本科学习机械专业的赵跃民考入中国矿业学院北京研究生部,他惊喜地收到了著名选矿专家陈清如教授 的一封信。陈清如向他介绍了选煤发展的方向,希望他能够读自己的研究生。当时对选煤尚不了解 的他并没多想就同意了,从此与选煤结下不解之缘。

  陈清如 ,中国工程院院士 ,我国矿物加工学科的奠基人和开拓者之一 。在湿法选煤长期占据历史主流的条件下 ,他创造性提出了空气重介质流化床干法选煤理念。

  作为陈清如 的第一位硕士生 ,也是第一位博士生,赵跃民跟随导师以矿为家 ,进行技术攻坚 。1994年 ,世界上第一座空气重介质流化床干法选煤工业性试验系统在中国调试成功,在世界选煤界引起轰动 。这意味着缺水和高寒地区及遇水易泥化 的煤炭分选从此有了另一种可能。

  1998年 ,陈清如由于年事已高 ,把干法选煤 的重担交给了赵跃民 。

  赵跃民带领团队与唐山神州机械集团等产学研用合作 ,自主创新,经过多年的攻关,突破了国内外传统湿法和风力选煤 的模式,研制了新一代干法重介质流化床与大型复合式干法分选机,开发了模块式高效干法选煤工艺系统 。2013年,世界上第一座模块式干法重介质流化床选煤厂新疆公司(现为国家能源集团新疆能源有限责任公司)矿区拔地而起,成功选出了灰分小于3.5%的超低灰煤,在国内外首次实现了煤炭高精度干法分选 ,为我国干旱缺水地区、高寒地区及易泥化煤炭高效洁净分选提供了有效途径。中国煤炭工业协会在鉴定意见中写道:“该技术居国际领先, 是世界选煤技术的重大突破。”

  “煤炭高效干法分选关键技术及应用”这一创新成果获得了2018年国家科技进步奖二等奖。国际选煤权威期刊主编评价说 :“中国是干法选煤 的领先者 。”美国 、日本 、加拿大等国学者长期跟踪着赵跃民团队的研究。

  一个挑战接着一个挑战

  从基础理论的提出,到实验室实验 、中间试验,再到工业化试验,最后到技术 的大规模工业运用,每行一步 ,都要爬坡过坎,付出巨大 的心血。

  事非经过不知难 ,成如容易却艰辛 。

  20世纪末 ,随着我国工业生产、社会经济发展对能源 的需求越来越大 ,我国煤炭工业快速发展 ,选煤领域新的问题也接踵而来。行业的痛点,正是科研的切入点 。

  “必须尽快攻破这些卡脖子问题 !”赵跃民带着团队不分昼夜开展研究,成功研制出世界上第一台大型超静定振动筛,开发了高性能大型振动筛分技术,一举改变了国内大型振动筛完全依靠进口 的局面,并且迅速打入国际市场 ,在全国14个大型煤炭基地得到了广泛运用 ,获2014年国家技术发明二等奖 。

  如何让更多的矿产资源(煤炭、金属矿、非金属矿等)得到清洁高效 的利用 ?围绕细颗粒含量多、水分含量高 、易泥化、近筛孔尺寸颗粒多这样的难筛分矿物 ,多年来,赵跃民以问题为导向,一步步摸索探求着,取得了一项项骄人 的成绩——在国际上首次建立了筛体—粒群耦合筛分理论,开发了分布激振与刚柔耦合弹性筛分技术,使得难筛分矿物的高效筛分不再 是难题 。

  一群人接力奔跑

  赵跃民在选煤领域作出了卓越贡献 。他是我国选煤领域第一个国家自然科学基金创新研究群体学术带头人, 是国家杰出青年科学基金获得者和长江学者特聘教授 ,也是国家级教学名师 。

  他对学生 的严谨让一些贪图舒服 的学生“望风而逃”。对学生 的论文,他最反复询问的一句话 是——“这个数据你做了多少次 ,是否经过反复的验证”?很多时候 ,他 的追问让学生冒汗 。

  但他又 是开明 的、开放的,一直坚持开放式的课题研讨 。“搞科研得敢闯‘无人区’ 。只有你敢发表对这件事的看法,才有灵感 的碰撞 ,产生一个新的思路 、新的研究内容。”

  国家杰出青年科学基金项目入选者段晨龙教授 ,常年深入生产一线,与工人吃住行一道 ,攻克干法分选与筛分、二次资源利用技术难题。国家重大人才工程青年项目入选者 、80后特聘教授董良 ,瞄准智能精准分选、煤基碳材料构筑等开展研究。特聘教授张博33岁承担国家重点研发计划青年科学家项目,聚焦于研究低品质煤脱灰脱水问题。中国科协青年人才托举工程入选者 、90后副教授江海深,不论严寒酷暑 ,在内蒙古 、新疆等选煤厂,深入一线钻研3mm以下矿物深度筛分 。

  奔波于各大煤矿,穿梭于选煤车间 ,开展选煤智能化关键技术攻关,加强“一带一路”国家科技合作……如今,赵跃民和他的团队仍在“洁净煤” 的路上努力奔跑着,为了那个几代矿大人共同 的梦想——还祖国碧水蓝天 !

  《光明日报》( 2023年01月12日 08版)

【我们这十年@坐标中国】云网融合织就算力高速 ,“算”出数字生活潮******

  中新网北京10月11日电题:云网融合织就算力高速 ,“算”出数字生活潮

  作者 左雨晴

  从“要想富 ,先修路”到“想发展 ,投算力” ,算力基础设施等“新基建”正在国内掀起“落地潮” 。

  我们为什么需要算力 ?现在算力速度有多快 ?它又给我们带来了什么?

  算力改变生活

  什么 是算力?算力是指对数据的处理能力 。

  在生活中 ,手机 、电脑 、超级计算机等诸多硬件设备都离不开算力 ,可以说算力是数字经济的底层逻辑,数字经济的任何发展都建立在优化 的算法和强大的计算速度上,这让算力成为关键的核心生产力。

  近年来,随着5G、人工智能 、物联网、区块链等领域的快速发展,算力已悄悄改变我们的生活和命运。

  在机场高速路口,汽车以80公里时速 ,“无感”通过收费站,仅收费环节每天就能节约2.75小时,大大改善了市民的出行体验 。

广州机场高速 ,汽车以80公里时速 ,无感通过收费站。 中国电信供图广州机场高速,汽车以80公里时速,“无感”通过收费站。 中国电信供图

  在生产线上,一款新车上线前需要经历上千次 的碰撞测试,而超级算力能模拟出整个碰撞过程,300次 的仿真碰撞试验,在一分钟内成功模拟完成 。更长远来看 ,“智能汽车”是离人工智能最近的应用场景之一,若能更快普及 ,将再次重塑人们的出行生活方式 。

  在偏远山区,大量人工智能深度学习算法和算力支撑下 的智能教育,让远程人工智能可以辅助教师“因材施教”,推动教育资源均衡化,帮助深山里的孩子实现“走出大山”的梦想 。

  据工信部数据 ,中国算力产业规模快速增长 ,近五年平均增速超过30% 。截至2022年6月底,我国在用数据中心机架总规模超过590万标准机架,服务器规模约2000万台 ,算力总规模超过150EFlops(每秒15000京次浮点运算次数) ,排名全球第二。

  在数字化时代 ,数据中心、智算中心等算力基础设施正成为加速数字经济发展和产业转型升级 的主要动力。在算力需求日益复杂 ,应用场景不断涌现的当下,中国东部地区算力资源吃紧,西部算力赋闲,如何让用户更好地像用电一样使用算力服务 ?

  云网融合织就算力“高速路网”

  数字时代正在召唤一张高效率的“算力网” 。

  2012年 ,中国电信宣布启动天翼云计算战略,正式进军云计算领域,成为国内首家涉足云计算服务的运营商。

  以“算”为中心 ,“网”为根基,算力网络可驱动数据 的跨域流动 、实现算力的跨域调配。而作为一个复杂的 、融合创新的系统性工程,算力网络如何像水和电一样成为“一点接入、即取即用” 的社会级服务,孵化灵活多样 的商业应用 ,需要统一 的科学规划与评估。

  2022年2月 ,中国“东数西算”工程正式全面启动。8个国家算力枢纽节点 ,10个国家数据中心集群,将打通中国“数”动脉,把东部算力需求有序引导到西部的数据中心处理、计算、存储 ,为可再生能源丰富的西部开辟出一条发展新路,成为一条打通东西部经济社会发展的“数动脉” 。

  作为算力基础设施和骨干传输网络的建设者,电信运营商已经成为打造算力网络的主力军。覆盖全国千城万池 的“云网融合”,不仅构建端到端的安全能力和绿色低碳的基础设施,也让实体经济和人们 的生活乘“云”而上。

  通过内蒙古、贵州两个服务全球 的中央数据中心 ,京津冀、长三角、粤港澳、陕川渝四个重点区域节点 ,31个省份均有布局的数据中心 ,再加上广泛分布的边缘节点 ,中国电信形成了2+4+31+X的全国算力布局 。

中国电信京津冀大数据产业园。 中国电信供图中国电信京津冀大数据产业园。 中国电信供图

  如今,中国电信已拥有700多个数据中心,48.7万架互联网数据中心机架,机架利用率达到72% ,IDC资源在国内数量最多、分布最广 ,“一城一池”累计覆盖超过160个地市 。

  “计算+连接”的深度融合,组成了算力传输的“高速路网” 。在这个“高速路网”中 ,中国电信 的算力规模可达每秒310亿亿次浮点运算,这意味着每一秒都有海量的算力正在调度。

  从中国电信贵州数据中心到北京大约2200公里 ,动车需要10个小时左右 ,而算力传输时延只需要不到20毫秒。算力与网络充分融合,正以难以想象 的速度 ,从看不见的地方延伸到看得见 的远方,为人们的生活提供普惠便捷 的智能服务。

  “算网大脑”让算力调度智能化

  随着东部算力需求有序引导到西部,一个逐步完善 的数网协同、数云协同、云边协同、绿色智能 的多层次算力设施体系必将加快形成。在此过程中 ,“十四五”规划提出的“强化算力统筹智能调度”成为构建算力网络的重要工作 。

  “算力调度作为‘东数西算’的重要环节,就如同‘西气东输’ 的管道 ,‘西电东送’ 的高压线路。但算力调度在实施过程却又复杂很多,分布式 的算力决定了算力 是多样 的,例如计算任务的大小 、时延要求 、成本等多个因素 。”中国电信天翼云首席技术官广小明表示。

  以算力为核心进行信息处理,以网络为核心进行信息交换,算力“高速路网”需要一颗独特的智能“大脑”。

  2022年5月17日 ,在天翼云诞生的第十年,中国电信推出了天翼云4.0算力分发网络平台——“息壤”,使得调度千城万池 的算力不再 是梦。

中国电信天翼云数据中心 。 中国电信供图。中国电信天翼云数据中心 。 中国电信供图。

  广小明介绍,无论业务对算力的需求 是多少,“息壤”都能够规划出满足需求 的算力和网络资源 ,以“随愿算网”的方式 ,对边缘云、中心云 、第三方资源等全网算力进行统一管理和调度 ,实现业务性能和成本 的最优 。

  “由算力调度引擎 、算力资源管理平台 、算力资源共同构成的‘息壤’就像一个算力传输的枢纽,在全国范围内,实现每分钟数万次 、每天上千万次 的算力统筹和调度,满足各种领域对算力 的极致需求 。”

  把东部需要进行 的机器学习 、数据推理 、智能计算等AI训练和大数据推理的工作放到西部 ,自动配置和调度相应算力 ;把东部对时延不敏感 的、不活跃的 、需存档的海量数据 ,例如医院影像数据 、视频监控数据等 ,放在西部存储……通过“息壤” ,“东数西训”、“东数西备”、“东算西也算” 、“东部企业,西部上云”成为现实 ,云渲染 、跨云调度、性能压测 、混合云AI计算等多种应用场景,也都有着“息壤”的身影。

  时代浪潮下,算力正加速筑牢数字经济 的底座,成为经济社会发展迈向更远未来的基石。(完)

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