特写:马街书会再续前约 :鼓乐喧腾上演千台戏******
中新网平顶山2月3日电 题 :特写:马街书会再续前约:鼓乐喧腾上演千台戏
中新网记者 韩章云
正月的中原大地还在寒冬中眺望春天,而在河南平顶山宝丰县城南的马街村 ,传承七百多年的曲艺盛会——马街书会已火热开唱。
正月十三是马街书会正会日子 ,群众舞龙庆祝马街书会重启线下大型活动。 韩章云 摄2月3日,正月十三,当日 是首批国家级非物质文化遗产代表性项目马街书会正会日子。早上8时,赶会的民众扶老携幼如潮水般涌向马街村600亩麦田,这里历来 是马街书会 的主会场 。还 是那座笑迎八方客 的击鼓说唱俑主题雕塑,还是那片开阔 的青青麦田,时隔三年再次迎来天南海北的曲艺人在此说书亮艺 、交流切磋 、拜师收徒。
马街书会,俗称“十三马街会” ,是中国民间曲艺盛会 。书会期间,河南坠子 、四川清音、湖北渔鼓 、山东快书、凤阳花鼓 、陕西快板以及大鼓书、评书、乱弹、道情等曲种应有尽有 。说唱艺人们以天为幕地为台倾情献艺 ,观众饱眼福耳福,“一日能看千台戏 、三天能听万卷书。”参与的艺人与观众有十数万人 ,热闹非凡 。
观众在马街书会围观“书状元”演出 。 韩章云 摄曲艺人再续前约
因疫情暂停三年的马街书会今年重启线下大型活动。从正月初七(1月28日)祭火神拉开马街书会序幕后 ,对戏 、拜师收徒等活动陆续展开,在正月十三(2月3日)正会日达到高潮 。
2月3日,在马街书会现场,刘井彩一亮嗓就引来里三层外三层 的观众,这位70岁的民间曲艺人从安徽界首远道而来,为观众表演渔鼓 。铿锵的鼓点、声如洪钟 的说唱 ,精彩之处 ,观众掌声 、叫好声不绝 。
“等了三年终于在马街书会现场开唱,高兴得很。”刘井彩告诉记者,疫情前他和同伴连续十多年来马街书会亮书献艺 ,也因此和许多民间曲艺人成为老朋友,今年重返马街书会 ,他期待见到熟识 的老艺人切磋切磋技艺,再把会 的曲子唱给年轻人听,希望他们能传承下去。
传承七百多年的马街书会,也在潜移默化中让曾经赶会看热闹 的娃娃成为书会上亮艺献唱的主角 。
宝丰马街村的孩子们在马街书会上说书亮艺 。 韩章云 摄10岁的胡梦哲就 是马街村人 ,学业之余跟着师父学了三年河南坠子 ,这一次她终于有机会站在马街书会现场表演 ,成为马街书会新生代艺人。面对层层围观 的观众,她 的表演落落大方 ,嗓音清亮、吐词清晰,受到师父和观众的夸赞 。
唱河南坠子对胡梦哲来说 是一件有趣又神气的事 ,尤其是获得观众 的掌声,自豪感立马涌上心头。如今,她也有了一个宏大的梦想:“我期待将来能成为马街书会 的‘书状元’ ,在更远、更大 的舞台上唱响河南坠子。”
在马街书会主会场 的东南角,两座并排排列的硕大戏棚前聚满观众 ,来自宝丰当地 的一个豫剧团和曲剧团正在对戏,两家剧团通过精彩 的表演各自吸引观众赢得掌声 ,最后一较胜负,这也是马街书会的经典项目。
27岁的闫启超是土生土长 的宝丰人,从小就赶马街书会的他今年首次以演员 的身份在马街书会上演出。一天连续唱戏四五个小时,明明是一件辛苦 的差事 ,他却甘之如饴。
“我生长在曲艺之乡宝丰 ,从小耳濡目染就十分喜爱曲艺、戏曲艺术,唱戏演出也就不觉得辛苦 。”闫启超也坦言在马街书会上为家乡父老演出压力很大 ,“只有提着劲儿好好唱,才不负老乡们 的热情 。”
来自安徽的曲艺团队在马街书会上献艺 。 韩章云 摄今年 ,著名评书艺术家刘兰芳也如约来到马街书会现场,给观众们带来经典评书《岳飞传》 ,此行她还参加马街书会曲艺培训学校揭牌暨说唱艺术团授旗仪式等活动。
从1981年首次参加马街书会至今,79岁 的刘兰芳已赶会19次 ,在她心中,马街书会就 是一个多年好友 ,正月十三回到宝丰赶会就是她和马街书会的“约定”。她也见证了马街书会从民间自发组织走向国家级非遗项目以及现在国家级说唱文化生态保护实验区落地宝丰。
“马街书会越来越好了 ,路修宽了,有了‘书状元’榜,有了主题塑像 ,还建有中国曲艺交易中心 、中华曲艺展览馆 ,变化很大,特别 是2019年马街书会盛况空前。”刘兰芳说,延续七百年的马街书会为中国 的曲艺传承做出了巨大贡献 ,现在书会越办越好,将来通过发展曲艺小镇等文旅融合项目,马街书会也一定能为当地热爱曲艺 的民众带来更好 的生活 。
曲艺人在马街书会现场亮艺献唱 。 韩章云 摄丰富多彩活动迎马街书会重启
记者了解到,今年马街书会系列活动以“书说天下唱响万家”为主题 ,通过线上 、线下丰富多彩 的活动庆祝盛会重启。包括祭火神 、对戏、收徒拜师 、亮书、书状元评选 、写书下乡等民俗活动 ,同时第五届优秀长篇大书擂台赛,马街书会《历届书状元展演》将也在麦田大舞台展现 。
以天为幕地为台,马街书会期间,各路艺人在麦田里 、小路旁摆下阵式 ,扎起摊子,打起简板 ,拉起琴弦,这就开始了说唱。“鼓子声声走雷喧 ,琴声悠悠流细涓。大调坠子传神韵 ,唱醉听客马街前”的生动画面再次上演。
平顶山说唱文化(宝丰)生态保护发展中心主任申红霞表示,按照《国家级文化生态保护区管理办法》,当地将保护好以马街书会等为代表的非物质文化遗产 ,全面建设好国家级说唱文化生态保护实验区,为中华优秀传统文化 的传承和保护探索宝丰路径、作出宝丰贡献 。(完)
你 的隐私 ,大数据怎知道****** 作者 :杨义先 、钮心忻(均为北京邮电大学教授) 在网络上,每个人都会或多或少 ,或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘,就存在隐私泄露的风险 ,引发信息安全问题。面对汹涌而来的5G时代 ,大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫,甚至有点不知所措 。那么,你 的隐私 ,大数据 是怎么知道的呢?大家又该如何自我保护呢 ? 1.“已知 、未知”大数据都知道 大数据时代 ,每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝 。在大数据面前 ,你说过什么话 ,它知道;你做过什么事,它知道 ;你有什么爱好 ,它知道 ;你生过什么病,它知道;你家住哪里,它知道 ;你的亲朋好友都有谁 ,它也知道……总之 ,你自己知道 的,它几乎都知道,或者说它都能够知道,至少可以说,它迟早会知道 ! 甚至,连你自己都不知道的事情 ,大数据也可能知道 。例如 ,它能够发现你的许多潜意识习惯 :集体照相时你喜欢站哪里呀 ,跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀 ,你喜欢与什么样的人打交道呀 ,你的性格特点都有什么呀 ,哪位朋友与你 的观点不相同呀…… 再进一步说 ,今后将要发生 的事情 ,大数据还 是有可能知道 。例如 ,根据你“饮食多 、运动少”等信息,它就能够推测出,你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ,大数据就知道:流感即将暴发了!其实 ,大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票的波动、物价趋势 、用户行为、交通情况等 。 当然,这里的“你”并非仅仅指“你个人” ,包括但不限于,你 的家庭 ,你 的单位,你的民族 ,甚至你 的国家等 。至于这些你知道 的、不知道 的或今后才知道的隐私信息,将会把你塑造成什么,是英雄还是狗熊 ?这却难以预知 。 2.数据挖掘就像“垃圾处理” 什么 是大数据 ?形象地说 ,所谓大数据,就是由许多千奇百怪的数据 ,杂乱无章地堆积在一起。例如 ,你在网上说 的话、发的微信 、收发的电子邮件等 ,都 是大数据的组成部分。在不知道 的情况下被采集 的众多信息,例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图 、驾车的导航信号等被动信息,也都 是大数据 的组成部分 。还有 ,各种传感器设备自动采集的有关温度 、湿度 、速度等万物信息 ,仍然是大数据的组成部分。总之 ,每个人、每种通信和控制类设备 ,无论它是软件还是硬件,其实都 是大数据之源 。 大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术 ,采用诸如神经网络 、遗传算法 、决策树、粗糙集 、覆盖正例排斥反例、统计分析、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘 的过程 ,可以分为数据收集、数据集成 、数据规约 、数据清理 、数据变换 、挖掘分析 、模式评估 、知识表示等八大步骤。 不过,这些听起来高大上 的大数据产业,几乎等同于垃圾处理和废品回收。 这并不是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集 ,可算作“数据收集”;将废品和垃圾送往集中处理场所 ,可算作“数据集成” ;将废品和垃圾初步分类,可算作“数据规约”;将废品和垃圾适当清洁和整理,可算作“数据清理”;将破沙发拆成木、铁 、布等原料 ,可算作“数据变换” ;认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ,可算作“数据分析” ;不断总结经验 ,选择并固定上下游卖家和买家,可算作“模式评估”;最后 ,把这些技巧整理成口诀 ,可算作“知识表示”。 再看原料结构 。大数据具有异构特性,就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别 的话,那就在于垃圾 是有实体的 ,再利用的次数有限;而大数据 是虚拟的,可以反复处理,反复利用 。例如 ,大数据专家能将数据(废品)中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司 ,将某群体 的消费习惯卖给百货商店等。总之 ,大数据专家完全可以“一菜多吃”,反复利用 ,而且时间越久 ,价值越大 。换句话说 ,大数据是很值钱 的“垃圾”。 3.大数据挖掘永远没有尽头 大数据挖掘,虽然能从正面创造价值 ,但 是也有其负面影响 ,即存在泄露隐私 的风险。隐私 是如何被泄露的呢 ?这其实很简单 ,我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私的吧! 一大群网友,出于某种目 的 ,利用自己 的一切资源渠道,尽可能多地收集当事人或物 的所有信息 ;然后,将这些信息按照自己 的目 的提炼成新信息 ,反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代” 。 接着 ,大家又在第一次人肉迭代的基础上,互相取经 ,再接再厉,交叉重复进行信息的收集、加工、整理等工作 ,于 是 ,便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复,经过多次不懈迭代后 ,当事人或物的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实 ,至少主体是事实,“人肉搜索”就成功了 。 几乎可以断定,只要参与“人肉搜索” 的网友足够多,时间足够长 ,大家的毅力足够强,那么任何人都可能无处遁形 。 其实 ,所谓 的大数据挖掘 ,在某种意义上说 ,就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已 。只不过 ,这种搜索 的目的 ,不再限于抹黑或颂扬某人,而是有更加广泛 的目 的,例如,为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等 。总之,只要目的明确 ,那么 ,大数据挖掘就会有用武之地 。 如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ,网友被电脑所替代 ;网友们收集的信息,被数据库中的海量异构数据所替代 ;网友寻找各种人物关联 的技巧 ,被相应 的智能算法替代;网友们相互借鉴 、彼此启发的做法,被各种同步运算所替代。 各次迭代过程仍然照例进行 ,只不过机器 的迭代次数更多 ,速度更快 ,每次迭代其实就 是机器的一次“学习”过程。网友们 的最终“满意画像” ,被暂时 的挖掘结果所替代。之所以说 是暂时,那是因为对大数据挖掘来说,永远没有尽头,结果会越来越精准 ,智慧程度会越来越高,用户只需根据自己 的标准,随时选择满意的结果就行了 。 当然 ,除了相似性外 ,“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别 。例如 ,机器不会累 ,它们收集 的数据会更多 、更快 ,数据的渠道来源会更广泛 。总之,网友 的“人肉搜索”,最终将输给机器 的“大数据挖掘” 。 4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存 必须承认 ,就当前 的现实情况来说,大数据隐私挖掘的“杀伤力” ,已经远远超过了大数据隐私保护的能力;换句话说 ,在大数据挖掘面前,当前人类有点不知所措 。这确实是一种意外 。自互联网诞生以后 ,在过去几十年 ,人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上 。其中的每个碎片虽然都完全无害 ,可谁也不曾意识到 ,至少没有刻意去关注,当众多无害碎片融合起来 ,竟然后患无穷! 不过 ,大家也没必要过于担心。在人类历史上,类似 的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往 的经验来看 ,隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换 的——人类通过对隐私 的“挖掘” ,获得空前好处,产生了更多需要保护 的“隐私”,于 是 ,不得不再回过头来,认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时,“挖掘”它们就会变得越来越有利可图 ,于是,新一轮 的“挖掘”又开始了。历史地来看,人类在自身隐私保护方面,整体处于优势地位 ,在网络大数据挖掘之前 ,“隐私泄露”并不 是一个突出 的问题 。 但 是,现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息,如何进行隐私保护呢 ?单靠技术,显然不行,甚至还会越“保护”,就越“泄露隐私” 。 因此,必须多管齐下 。例如从法律上 ,禁止以“人肉搜索”为目的 的大数据挖掘行为 ;从管理角度 ,发现恶意 的大数据搜索行为 ,对其进行必要 的监督和管控。另外,在必要的时候 ,还需要重塑“隐私”概念 ,毕竟“隐私”本身就 是一个与时间 、地点、民族 、文化等有关的约定俗成 的概念。 对于个人的网络行为而言 ,在大数据时代,应该如何保护隐私呢?或者说 ,至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢?答案只有两个字 :匿名 !只要做好匿名工作 ,就能在一定程度上 ,保护好隐私了 。也就是说,在大数据技术出现之前 ,隐私就是把“私”藏起来,个人身份可公开,而大数据时代,隐私保护则 是把“私”公开(实际上是没法不公开) ,而把个人身份隐藏起来 ,即匿名 。 《光明日报》( 2023年01月12日 16版) (文图 :赵筱尘 巫邓炎) [责编 :天天中] 阅读剩余全文() |