大发彩票购彩平台 - 大发彩票购彩平台

你 的隐私 ，大数据怎知道******

　　作者：杨义先、钮心忻（均为北京邮电大学教授）

　　在网络上 ，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露 的风险，引发信息安全问题 。面对汹涌而来的5G时代，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫 ，甚至有点不知所措 。那么 ，你的隐私，大数据是怎么知道 的呢 ？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知 、未知”大数据都知道

　　大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝 。在大数据面前，你说过什么话，它知道；你做过什么事，它知道；你有什么爱好，它知道 ；你生过什么病 ，它知道 ；你家住哪里 ，它知道；你的亲朋好友都有谁 ，它也知道……总之，你自己知道 的，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道 ，至少可以说 ，它迟早会知道 ！

　　甚至，连你自己都不知道 的事情，大数据也可能知道。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀，你喜欢与什么样的人打交道呀，你的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你 的观点不相同呀……

　　再进一步说 ，今后将要发生的事情 ，大数据还是有可能知道 。例如 ，根据你“饮食多、运动少”等信息，它就能够推测出，你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道 ：流感即将暴发了！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票的波动、物价趋势、用户行为 、交通情况等。

　　当然 ，这里 的“你”并非仅仅指“你个人” ，包括但不限于 ，你 的家庭，你 的单位 ，你 的民族 ，甚至你 的国家等。至于这些你知道的、不知道 的或今后才知道的隐私信息，将会把你塑造成什么 ， 是英雄还 是狗熊 ？这却难以预知 。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么 是大数据？形象地说 ，所谓大数据，就 是由许多千奇百怪 的数据，杂乱无章地堆积在一起。例如，你在网上说的话 、发的微信、收发 的电子邮件等，都 是大数据的组成部分。在不知道的情况下被采集的众多信息 ，例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图、驾车 的导航信号等被动信息 ，也都是大数据 的组成部分 。还有 ，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度、速度等万物信息，仍然是大数据的组成部分。总之 ，每个人 、每种通信和控制类设备，无论它 是软件还 是硬件 ，其实都 是大数据之源 。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术 ，采用诸如神经网络 、遗传算法、决策树 、粗糙集、覆盖正例排斥反例 、统计分析、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘 的过程，可以分为数据收集、数据集成 、数据规约、数据清理 、数据变换、挖掘分析、模式评估 、知识表示等八大步骤 。

　　不过，这些听起来高大上的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收 。

　　这并不 是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成” ；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约” ；将废品和垃圾适当清洁和整理 ，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木 、铁、布等原料，可算作“数据变换” ；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析”；不断总结经验 ，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估” ；最后，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示” 。

　　再看原料结构 。大数据具有异构特性 ，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话 ，那就在于垃圾 是有实体 的，再利用的次数有限；而大数据 是虚拟的 ，可以反复处理 ，反复利用。例如 ，大数据专家能将数据（废品）中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司，将某群体的消费习惯卖给百货商店等。总之 ，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用，而且时间越久，价值越大。换句话说 ，大数据是很值钱的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值，但是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私的风险。隐私 是如何被泄露 的呢 ？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私 的吧！

　　一大群网友 ，出于某种目 的 ，利用自己 的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息；然后，将这些信息按照自己 的目的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代” 。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代 的基础上 ，互相取经 ，再接再厉 ，交叉重复进行信息 的收集、加工、整理等工作，于是，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复，经过多次不懈迭代后 ，当事人或物 的画像就跃然纸上了 。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实 ，至少主体是事实 ，“人肉搜索”就成功了 。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多，时间足够长 ，大家 的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实，所谓的大数据挖掘，在某种意义上说，就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已 。只不过 ，这种搜索 的目的，不再限于抹黑或颂扬某人，而是有更加广泛 的目 的 ，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等 。总之 ，只要目 的明确 ，那么，大数据挖掘就会有用武之地 。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ，网友被电脑所替代 ；网友们收集的信息 ，被数据库中 的海量异构数据所替代；网友寻找各种人物关联的技巧 ，被相应的智能算法替代 ；网友们相互借鉴 、彼此启发的做法 ，被各种同步运算所替代 。

　　各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器的迭代次数更多 ，速度更快 ，每次迭代其实就是机器 的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像” ，被暂时的挖掘结果所替代。之所以说是暂时，那是因为对大数据挖掘来说，永远没有尽头，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己 的标准 ，随时选择满意 的结果就行了 。

　　当然 ，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别。例如 ，机器不会累 ，它们收集的数据会更多、更快，数据的渠道来源会更广泛 。总之，网友 的“人肉搜索” ，最终将输给机器的“大数据挖掘” 。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认 ，就当前 的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护的能力；换句话说，在大数据挖掘面前 ，当前人类有点不知所措 。这确实 是一种意外。自互联网诞生以后，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上 。其中 的每个碎片虽然都完全无害 ，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷 ！

　　不过，大家也没必要过于担心 。在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了。从以往 的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总 是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私 的“挖掘” ，获得空前好处，产生了更多需要保护的“隐私” ，于是 ，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私 。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于是，新一轮 的“挖掘”又开始了 。历史地来看 ，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不 是一个突出 的问题。

　　但 是 ，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上 的海量碎片信息 ，如何进行隐私保护呢？单靠技术 ，显然不行 ，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私” 。

　　因此，必须多管齐下。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为；从管理角度 ，发现恶意 的大数据搜索行为，对其进行必要的监督和管控 。另外，在必要 的时候，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间、地点 、民族 、文化等有关 的约定俗成 的概念 。

　　对于个人 的网络行为而言，在大数据时代，应该如何保护隐私呢 ？或者说，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字：匿名！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上 ，保护好隐私了 。也就是说，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来 ，个人身份可公开 ，而大数据时代，隐私保护则 是把“私”公开（实际上是没法不公开），而把个人身份隐藏起来，即匿名 。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 16版）

边角料食品勿留安全死角******

　　“白菜价”“论斤囤”……近段时间 ，在一些电商平台 ，火腿头、面包边等各色“边角料食品”人气颇高 。这些零食取材于食品加工过程中剩余 的边角辅料 ，口感与正品无异 ，价格却便宜不少，受到年轻人热捧。(1月17日《法治日报》)

　　边角料食品缘何被捧为市场新宠？质言之 ，边角料食品盛行契合了市场上消费者对高性价比食品 的需求 ，也多少受到了理性健康 的消费理念 、厉行节约的生活观念 的驱动。商家“变废为宝”，重新盘活了行将废弃的生产材料；消费者挖到“省钱宝藏” ，花更少 的钱买到相同品质 的商品。供需双方既获得了经济效益又减少了资源浪费 ，按说这本 是件好事。但现实情况却是 ，边角料食品市场在实际销售中饱受争议，商品来路不明、质量存疑 ，不少商家“挂羊头卖狗肉” ，打着“物美价廉”的旗号收割一波波消费者 。

　　虽说从当前的法律框架中来看，法律对边角料食品等新经济下衍生 的新产品尚未有明晰的条文规定 。但边角料食品本质上来说属于食品范畴，仍然处于法律适用的范围内 。比如，《食品安全法》中就规定 ，食品包装上应当标明食品名称 、生产日期、成分或配料表 、生产者名称、地址、联系方式等信息 。因而 ，边角料食品不因其“新奇”而享有豁免权，商家的销售活动仍然不能游离在法律划定 的安全线之外 ，食品安全标准及相应 的法律规范必然也要遵守。

　　就当前边角料食品领域存在的各种乱象 ，有关监管部门和平台责任方需协同发力。首先，监管方面要严加把关。相应监管部门要主动作为、善作为 ，从边角料食品生产 、加工 、包装 、销售等环节着手加强全链条监管 。再者，平台方也要积极承担主体责任，共同守住食品安全红线。边角料食品的主要销售渠道大多集中在线上互联网平台，于平台方而言，责任不容推却。平台应积极履行合理 的审核义务，督促入驻商家规范生产活动和交易行为，积极保障消费者合法权益。

　　食品安全重于泰山 。边角料食品走俏市场，但暗藏其中的安全“死角”不容小觑。对此 ，要重视起来，确保边角料食品生产销售始终在安全的轨道上运行。　　　　　　　　　　　　　　　(付迎红)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）